打擊洗錢傳統技術已經過時依靠人工智能還需

来源:    作者:笔名    2019-11-21

  来源:东方头条 日期: 10:26:29 导读:打击洗钱活动是金融服务业目前面临的主要挑战目前的反洗錢合規流程主要還是靠手動,重復,數據密集型處理來完成,這些流程不僅

  打击洗钱活动是金融服务业目前面临的主要挑战目前的反洗钱合规流程主要还是靠手动,重复,数据密集型处理来完成,这些流程不仅效率低而且还未能打击洗钱活动

  当前反洗钱活动收效甚微,加之威胁日益复杂,分析数据量不断增加,现在是时候探索人工智能在这方面的能力了开发人工智能的反洗钱能力有可能进一步改变目前的反洗钱能力,并且能够提供一种扩大反洗钱范围和解决现今洗钱威胁的手段

  尽管人工智能有这种潜力,但人工智能应用程序数量的增加和自我意识的觉醒引发了一系列争论,例如人工智能解决方案的有效性和人类对人工智能的信任度,以及最终取代人类分析和决策尽管人类极为谨慎地采取人工智能解决方案是很合理的,但人类大脑也有着一套捉摸不清和不可预测的系统事实上,越来越多的人认为,将人类洞察力和与人工智能结合起来可以产生更好的解决方法,这比人类独自处理或人工智能单独处理更有效

  为了更好地探索和实现人工智能的潜力,金融服务行业需要更好的了解人工智能的能力,风险和局限性尤为重要的是,建立一个道德框架,通过该框架可以监管人工智能应用程序的开发和使用,直至得到证实并最终获取信任

  反洗钱变革的必要性和机会

  目前,金融服务行业的方法和监管框架都未能有效打击洗钱活动如今世界各地的洗钱活动约占全球GDP的2%至5%尽管金融机构为打击洗钱活动提供了大量资源,但目前的做法并未取得突破性的成果根据欧洲刑警组织的报告,在金融服务机构提交的可疑交易报告中约有10%会还需政府当局进一步的调查

  虽然金融服务公司努力控制合规成本,但业界预计数据量和威胁的复杂程度将继续增加因此,人们越来越认识到反洗钱创新的必要性以及最新技术的采用

  (:)

冠心病会不会头疼
婴儿流鼻血
小孩半夜流鼻血
您可能感兴趣的内容: